为推动思想政治教育学科的数字化、智能化发展，探索人工智能与思想政治教育学科研究的深度融合路径，5月24日上午，tyc522cc太阳集团特邀南开大学教授、博士生导师常宴会担任主讲嘉宾，讲授题为《思想政治教育学科研究人工智能的三种路径评析》的专题学术讲座。讲座由裴学进教授主持，学院师生代表到场聆听学习。
讲座中，常宴会教授以“大数据时代思想政治教育如何回应人工智能技术变革”为核心问题，系统梳理了当前学界研究人工智能与思政教育关系的三种核心路径：工具论、机器论与物种论，并对各路径的内涵、特征、论证逻辑与现实局限进行了深入剖析。他指出，工具论将人工智能视为思政教育的辅助工具，聚焦其在精细化管理、VR体验教学、学情分析等场景的应用价值，以“实际操作性”为评价标准，同时也提醒大家需警惕精准推送可能引发的信息茧房、智能设备使用与课堂专注度冲突等现实问题，始终关注教育者与教育对象的“身体在场”在思政教育中的重要意义。机器论则立足马克思主义政治经济学批判视角，将人工智能视为对象化的人类劳动成果，引导研究者透过技术表象，深入探讨算力、算法、数据背后，学校、企业、教师、学生之间复杂的经济、伦理与法律关系，强调对精神生产资料支配权、个人信息保护、市场逻辑与教育逻辑冲突等议题的关注。物种论则从更宏观的哲学层面出发，以人工智能为“镜像”反观人类思想政治教育活动，核心是坚守思政工作作为“人的工作”的根本属性，反思人工智能是否可能实现主体性突破、是否能真正解放教育者，强调人的成长的非线性特征、教育过程中惩戒权与管理权的重要性，以及现实交往中“人味”的不可替代性。
在分析三种路径并存的原因时，常宴会教授指出，人工智能技术本身的高门槛，使得多数研究者对其认知停留在科普层面，难以深入技术后台开展研究；思想政治教育学科兼具理论性与应用性的双重特征，既天然适配工具论的应用导向，也因研究者对马克思主义理论的熟悉度，催生了机器论的资本批判路径；同时，大众传媒、科幻影视、商业广告等外部信息，也在潜移默化中影响着研究者的认知与视角，形成了不同的研究倾向。他特别强调，三种路径各有其评价标准与论证逻辑，工具论关注“操作好用”，机器论聚焦资本与意识形态关系，物种论侧重反观人类教育活动，在同一研究成果中不宜交叉混用不同路径，否则易出现论证断裂的问题。
讲座尾声设置了互动交流环节，现场师生踊跃提问、深入探讨，学术氛围热烈。常宴会教授围绕人工智能技术原理学习、体验式教学核心要义、AI精准推送与教材体系化平衡、人的在场性与情感异化冲突等问题，逐一进行细致解答与深度回应。他提醒同学们，应主动通过科普读物与入门书籍夯实人工智能技术基础，跳出影视、广告等片面认知误区，确保研究建立在技术理性与学理自觉之上；在谈及体验式教学时，他强调其核心在于真实情境营造与情绪编码，原生态场景更能触动心灵、增强情感认同；围绕人工智能在思政教育中的定位，他明确提出应将其作为可选项而非必选项，警惕技术逻辑遮蔽教育本质；同时，他深刻阐明，人的在场性、实时互动、课堂仪式感与空间氛围是思政教育不可替代的关键，必须防范数据化评价对价值塑造的异化，审慎界定人工智能应用边界，始终坚守思政育人的初心与根本。
本次讲座内容丰富、兼具理论深度与实践指导意义，为我院师生打开了人工智能与思想政治教育融合研究的新视野，不仅解答了师生们关于AI赋能思政教育的诸多困惑，更激发了大家对跨学科研究的探索热情。未来，学院将继续聚焦学科前沿，搭建更多高水平学术交流平台，鼓励师生立足学科根本、拥抱技术变革，以数智化研究推动思想政治教育学科高质量发展。
